عدسة حيود متعددة المستويات Multilevel Diffractive Lens MDL .

 

أشارت تقارير صادرة عن جامعة سمارا Samara University الحكومية في روسيا إلى أن الخبراء في الجامعة يعملون على مشروع تطوير تقنيات جديدة تستخدم في الأقمار الصناعية الصغيرة المخصصة لاستشعار الأرض عن بعد Earth Observations and Remote Sensing .

 

وجاء في التقرير “العلماء في جامعة سمارا الحكومية الروسية يستعدون لاختبار نموذج أولي لمنظومة بصرية خفيفة هي الأولى من نوعها في العالم، ستستعمل في استشعار الأرض عن بعد عن طريق الأقمار الصناعية النانوية”.

 

وأوضح التقرير أن المنظومة الجديدة تعتمد على عدسات مسطحة خاصة ستكون بديلة للعدسات والمرايا المعتمدة حاليا في التلسكوبات الحالية الحديثة، وطور الخبراء لهذه العدسة غلافا خاصا تم تصنيعه بالاعتماد على التقنيات ثلاثية الأبعاد.

 

استخدام مكونات حيود بصري Diffraction Optics فائقة الخفة للحصول على صور عالية الدقة High-Resolution Images .

 

تم نشر بحث علمي يوصف كيفية تصنيع عنصر بصري Optical Element عبارة عن عدسة حيود مكونة من عدد 256 طبقة متناسقة (256-layer diffraction harmonic lens) وشرح الخوارزميات البرمجية Algorithms المستخدمة لإعادة بناء الصور التي تم الحصول عليها.

 

هذا العنصر البصري Optical Element يزن 5 جرامات فقط ويمكنه أن يحل مكان نظام معقد وعدد كبير من العدسات والمرايا يشبه النظام المستخدم في منظومة عدسات تصوير عن بعد (مقربة) ذات طول بؤري Focal Length مقداره 300 مم ووزن 500 جرام.

 

هذا الإبتكار يهم مجالات كثيرة منها ما يتعلق بالأنظمة المدمجة لاستشعار الأرض عن بُعد Earth remote sensing المثبتة على المعدات الطائرة Aircrafts صغيرة الحجم ، مثل الطائرات بدون طيار UAV ، والمجسات الجوية Atmospheric Probes ,الأقمار الصناعية المصغرة Nanosatellites .

 

وحول المنظومة الجديدة قال الأستاذ في قسم الحواسيب الفائقة وعلوم الكمبيوتر Department of supercomputers and General Informatics في جامعة سمارا، أرتيوم نيكونوروف Artem Nikonorov : “المنظومة ستكون خفيفة الوزن للغاية، وسيتم تخفيض وزنها الإجمالي مع أقسامها البصرية 100 مرة “.

 

وأضاف “قبل اعتماد المنظومة في الأقمار الصناعية ستخضع لسلسلة من الاختبارات الدقيقة، من المتوقع أن ينتهي العمل على تطوير قمر صناعي نانوي ستعمل فيه المنظومة قبل نهاية العام الجاري (2020 م).

 

المراجع References

 

اللغة الإنجليزية

* Scientists reduced the weight of optics for satellite observation by 100 times.

* Deep Learning-Based Imaging using Single-Lens and Multi-Aperture Diffractive Optical Systems.

 

اللغة العربية

• روسيا تطور تقنيات غير مسبوقة للأقمار الصناعية النانوية.

 

*

• عملية الجليد المحترق Operation Burnt Frost لإسقاط قمر أمريكي

.

• القمر الصناعي الإماراتي عين الصقر Falcon Eye 2

.

• القمر الصناعي الإماراتي خليفة سات KhalifaSat

.

• القمر الصناعي التونسي تحدي Challenge 1

.

• القمر الصناعي الإيراني نور Noor-1 Military Satellite

.

• القمر الصناعي الإيراني ظفر Zafar

.

• الصاروخ الفضائي الإيراني والرئيس الأمريكي ترامب

.

* القمر الصناعي المصري طيبة 1 TIBA